역 테스팅 트레이딩 전략 무료

재고 백 테스트.
* 능동적 인 거래와 커미션이 결합 된 경우에도 거래 성공 확률이 높더라도 닦을 수 있습니다!
* 정말로 타이트한 후행 중지는 장기적 수익성을 심각하게 손상시킬 수 있으며 예상대로 드로우 다운을 줄이지 않습니다.
* 당신이 생각하는 전략은 시장에서 지속적으로 실적이 저조하다.
기술 전략을 백 테스트하려는 주식을 선택하십시오.
목표 : 주식이 일정 비율의 수익을 얻을 때 판매합니다 (목표를 사용하지 않음을 선택하여 해제 할 수 있음).
시작 날짜 / 종료 날짜 : 전략을 테스트 할 기간을 선택하십시오.
신호 : 신호에는 가격과 기술 지표 간의 교차 또는 관계가 포함됩니다. 예를 들어 황금 십자가는 50 일 단순 이동 평균 (sma)이 200 일 sma를 넘어서고 50 일이 200 일 (사망 십자가)을 초과 할 때 판매됩니다. 다음 링크는 몇 가지 유명한 기술 지표를 설명합니다.
통계 테스트 : 전략의 평균 일일 수익률이 S & P 500의 평균 일일 수익률과 동일하거나 "동일"한 기간 동안 매수와 매수의 평균 일일 수익률과 같은지 테스트합니다. 우리는 두 수익이 동일하다는 것을 어떻게 거부 할 수 있는지 확신하고 싶습니다. 자신감이 높을수록 전략이 S & P 500보다 좋거나 나쁘다는 것을 확신 할 수 있습니다. 이 그래프는 시간 경과에 따른 포트폴리오 포트폴리오의 가치를 그래프로 보여줍니다.
이것은 주식이 기술적 인 매수 및 매도 신호에 도달 할 때 포트폴리오에 적용 할 전략을 백 테스팅하기위한 것입니다. 첫 번째 텍스트 상자에 기술적 전략을 백 테스트하려는 주식 바구니에 대한 시세를 입력하십시오. 각 티커를 공백으로 구분하여 입력하십시오. 현재 이용할 수있는 주식은 30 다우 주식, AA AXP BA BAC CAT CSCO CVX DD DIS GE HDQ IBM INTC JNJ JPM KFT KO MCD MMM MRK MSFT PFE PG T TRV UTX VZ WMT XOM 등이 있습니다. 백 테스트에 30 개를 모두 포함 시키려면 기본값 인 DJIA를 입력하십시오.
목표 오픈 포지션 수 : 포지션 수를 원하는 포지션의 수입니다. 예를 들어, 2 개의 미결 위치를 목표로한다고 가정 해 보겠습니다. 백스터가 당신이 바구니에 넣은 주식 중 하나에서 구매 신호를 발견하면, GE는 GE가 구입되었다고 가정합니다. BAC는 구매 신호가있을 때 구매할 주식을 1 개 더 찾습니다. 이제 2 개의 오픈 포지션 (GE 및 BAC)의 포트폴리오를 보유하고 있으며 판매 신호가 주식 중 하나를 판매 할 때까지 더 이상 구매하지 않습니다. 다각화 된 포트폴리오는 10 개 이상의 주식을 보유해야하지만 백 테스팅하기 위해서는 많은 계산 능력이 필요합니다. 따라서 5 개의 기본 포지션과 같은 작은 포트폴리오만으로도 전략 성과를 파악할 수 있습니다. 자본의 소량 투자자가 1 만 달러라고 말하면 왕복 거래를 위해 20 달러의 수수료로 많은 수의 포지션을 거래하는 것이 비용이 많이 든다. ETF는 다양화할 수있는 저렴한 방법입니다.
Starting Capital : 당신이 시작하는 돈의 금액.
거래위원회 (Trading Commission) : TDAmeritrade, SOGO, ScottTrade 등이 주식을 교환하기 위해 지불하는 금액.
포지션 사이징 (Position Sizing) : 포트폴리오의 각 주식에 일정 금액을 투자하는 방법입니다. 현재 단 하나의 옵션 (Equal Cash Allocation) 만 가능합니다. 즉, 내가 10,000 달러를 갖고 있고 2 가지 직책을 원한다면, 적은 수수료로 5000 달러를 지불 할 것입니다. 다시 말해서, 이용 가능한 현금은 목표 n 개의 오픈 포지션에 도달 할 때까지 똑같이 새로운 포지션으로 나뉘어집니다. 다른 옵션은 주식 수와 동일하며 변동성 기반의 포지션 사이징 규칙입니다.
Stoploss : 당신을 향해 움직이는 포지션에서 벗어나고 자하는 지점. 주식을 10 달러에 사서 10 %의 후행 정지를가한다고 가정 해 봅시다. 주가가 10 % 하락하지 않고도 10 % 하락하면 9 달러에 팔릴 것입니다. 그러나 주식이 15 %에서 13.5 %로 떨어지면 13.5 %에서 팔리며 이득을 얻게됩니다.
시작 날짜 / 종료 날짜 : 전략을 테스트 할 기간을 선택하십시오. 백 테스터는 시작 날짜에 기록 데이터에서 시작하고 구매 신호가 부과 될 때까지 선택한 주식을 검색합니다. 첫날에 구매 신호가 없으면 그 다음날로 되돌아가 바구니에있는 모든 주식을 검색하여 주식이 분할 가격으로 조정 된 가까운 가격으로 매입 될 것으로 예상하고, 배당금. 주식이 "샀다"하자마자, 백 테스터는 판매 신호가 올 때 그 주식을 팔려고합니다. 또한 목표 포지션의 오픈 포지션에 도달 할 때까지 주식을 사려고합니다. 동시에 판매 신호가 발생하면 기존 위치를 판매합니다. 포트폴리오의 가치는 종료일까지 매일 계산됩니다.
신호 : 신호에는 가격과 기술 지표 간의 교차 또는 관계가 포함됩니다. 예를 들어 황금 십자가는 50 일 단순 이동 평균 (sma)이 200 일 sma를 넘어서고 50 일이 200 일 (사망 십자가)을 초과 할 때 판매됩니다.
거래 / 그래프 가져 오기 : 실적 요약을 포함하여 시간을 거슬러 올라 갔을 때 거래가 문자 그대로 표시됩니다. 이 그래프는 시간 경과에 따른 포트폴리오 포트폴리오의 가치를 그래프로 보여줍니다.
또는이 사이트의 유가 증권. 이 사이트의 내용은 정보 제공의 목적을위한 것이며 반드시 그러지 않아야합니다.

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역 추적 전략을위한 궁극적 인 도구.
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Backtesting은 과거 데이터를 사용하여 실적을 시뮬레이션함으로써 거래 또는 투자 전략의 성과를 평가하는 예술이자 과학입니다. 과거의 성과와 안정성 및 변동성에 대한 감각을 얻을 수 있습니다. 그러나 수없이 많은 시간을 들었을 지 모르지만 훌륭한 성능 테스트를 통해 우수한 성능을 보장 할 수는 없습니다. 그럼에도 불구하고, 바람직하지 않은 역행 된 성과는 종종 특정 거래 전략을 포기하고 다음으로 나아갈 수있는 타당한 이유입니다.
비 프로그래머를위한 무료 백 테스팅 도구.
실제로 모든 것이 맞는 하나의 크기는 없습니다. backtesting tool을 사용하면 사용자가 프로그래밍을하지 않고도 거의 모든 전략을 역행시킬 수 있습니다. 트레이딩에 대해 진지하게 생각하고 있다면, 나는 배움 테스트를하기에 충분한 프로그래밍을 배우라고 촉구한다. 그러나 패시브 투자 또는 이동 평균 크로스 오버와 같은 기본 지표와 관련된 다소 단순한 전략에 대한 백 테스팅 결과를 신속하게 얻고 싶다면 도구로 시간을 절약 할 수 있습니다. 다음은 빠른 백 테스트를 실행해야하는 경우 사용하는 도구입니다.
# 1 : ETF 재생.
ETFReplay는 다양한 ETF 기반 투자 전략을 백 테이트 할 수있는 Freemium 서비스입니다. 그들이 제공하는 많은 고급 기능과 전략에는 가입이 필요하지만 가장 유용한 무료 기능 중 하나는 최대 5 개의 구성 요소로 이루어진 ETF 포트폴리오의 백 테스트 기능입니다. 균형을 조정할 수는 없지만 2008 년과 2011 년 사이에 SPY 및 TLT의 60/40 포트폴리오의 성과 곡선을 신속하게 계산해야하는 경우 여기에서 쉽게 수행 할 수 있습니다. 이것은 거래 포트폴리오의 수동적 부분에 대한 자산 배분을 백 테스팅하는 데 도움이되는 훌륭한 도구입니다.
# 2 : StockBackTest.
StockBackTest는 이동 평균 및 볼린저 밴드의 교차를 포함하는 전략을 백 테스팅 할 수있게합니다. 이것은 간단한 기술 지표를 뒷받침 할 수있는 소수의 서비스 중 하나이지만 대부분 S & amp; P500 유가 증권과 가장 유동적 인 ETF로 구성된 주식 목록에서만 선택할 수 있습니다.
# 3 : Portfolio Visualizer.
포트폴리오 비주얼 라이저는 더 새롭고 정교한 무료 백 테스터 중 하나이며 프로그래머가되기를 요구하지 않습니다. Gary Antonacci의 Dual Momentum과 같은 사전 정의 된 전략뿐만 아니라 수동적 자산 배분을 백 테스트 할 수 있습니다. 그들은 또한 내가 본 몬테카를로 최고의 은퇴 시뮬레이터 중 하나를 가지고있다.
프로그래머 용 무료 Backtesting Tools.
맞춤 전략의 빠른 다시 테스트를 위해 일부 이전 데이터를 다운로드하여 Excel 또는 다른 스프레드 시트에서 먼저 테스트하는 것이 좋습니다. 보다 정교한 거래 전략은 GNU R이나 GNU Octave를 필요로하며, 둘 다 백 테스팅을위한 전문 패키지를 가지고있다. 그래도 전략의 복잡성으로 인해 광고를 자르지 않으면 다음 두 가지 무료 옵션을 사용할 수 있습니다.
# 1 : 콴토 피안 (권장)
콴토 피안 (Quantopian)은 2002 년 이래로 거래 된 모든 미국 주식에 대한 분별 데이터를 보유하고있어 생존자 편견을받지 않고 백내 전략을 테스트 할 수 있습니다. 파이썬에 대한 지식이 필요합니다. 학습자가 처음부터 다시 시작하여 전략을 뒷받침하는 것을 중요하게 생각하는 경우, 학습에 집중할 것을 권장합니다.
# 2 : MI 백 스터.
Jamie Gritton의 MI Backtester는 구형 프로그래머블 백 테스터 중 하나입니다. 이 도구의 가장 멋진 기능 중 하나는 주식 화면을 백 테스트하는 기능입니다. 다음과 같은 주식 화면을 올릴 수 있습니다 : 미국 시장의 바닥 10 %에있는 P / E 및 시장의 상위 10 %에있는 가격 모멘텀을 가진 수익성있는 회사와 현재 선택을 얻을 수 있지만 그런 스크린이 역사적으로 어떻게 수행되었는지 궁금해 할 것입니다. MI Backtester는 조금 느리지 만 펀더멘털과 기술의 결합을 기반으로 한 투자 전략의 과거 실적을 테스트 할 수 있습니다.
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- QuantENGINE - 사전 컴파일 된 전략을 배포하고 실행할 수 있습니다.
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주식, 선물 및 외환 (1990 년의 일일 미국 주식, 일일 선물 31 년, 1983 년부터의 외환)에 대한 빌드 - 인 데이터
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